Nvidia/AMD竞争:GPU架构创新和新兴领域前瞻探索 | 您所在的位置:网站首页 › amd 测试工程师 › Nvidia/AMD竞争:GPU架构创新和新兴领域前瞻探索 |
![]() ![]() 内容来自报告“GPU研究框架(2023),NVIDIA引领GPU行业发展数十年,大多数时期技术和市场份额均领先;AMD(ATI)长期与保持NVIDIA竞争,N/A卡之争愈演愈烈。 下载内容: GPU研究框架(2023) SOC芯片研究框架(2022) 信创研究专题框架 从软件算法生态看GPU发展与局限 NVIDIA GPU架构白皮书 1、NVIDIA A100 Tensor Core GPU技术白皮书 2、NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书 3、NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书 4、NVIDIA Kepler GK110架构白皮书 5、NVIDIA Tesla P100技术白皮书 6、NVIDIA Tesla V100 GPU架构白皮书 7、英伟达Turing GPU 架构白皮书 GPU技术专题下载链接 《GPU高性能计算概述》 《GPU深度学习基础介绍》 《OpenACC基本介绍》 《CUDA CC 编程介绍》 《CUDA Fortr基本介绍》 深度报告:GPU研究框架 CPU和GPU研究框架合集 1999年NVIDIA提出GPU概念,GPU已经有20余年发展历史;NVIDIA率先构筑通用计算的CUDA生态,引领GPU的行业革命;AMD(ATI)CPU、GPU双线并行紧随其后。 自2006年起,英伟达GPU架构保持约每两年更新一次的节奏,代际之间产品性能提升显著,性能和市场份额均领先AMD。2006年,英伟达推出了CUDA编程软件,使GPU成为通用并行数据处理加速器,并逐步构筑起CUDA生态。 2019年至今:AMD借助RDNA架构再度崛起,NVIDIA、AMD瓜分GPU市场。 未来竞争:NVIDIA新品性能提升飞跃,N卡地位难以动摇;NVIDIA维持游戏和数据中心领先地位,同时瞄准元宇宙、智能汽车市场。AMD加快RDNA系列架构迭代和性能提升;AMD结合自身CPU优势全方位布局AI芯片。 以下为报告原文,节选部分内容,更多内容请参看原报告“GPU研究框架(2023)”。 ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 以上内容节选部分内容,更多内容请参看原报告“GPU研究框架(2023)”。 下载链接:“机器人+” 系列:机器人研究框架(2023)汽车芯片深度研究:汽车芯片,自动驾驶浪潮之巅《自动驾驶芯片研究专题》1、自动驾驶芯片研究框架(2023) 2、车载计算平台标准化需求研究报告 3、智驾芯片群雄并起,自动驾驶方兴未艾 4、智能驾驶之芯片和软件领域梳理 5、自动驾驶芯片行业研究报告 大话处理器:处理器基础知识深度读本微架构:处理器的内心世界MIPS指令与汇编CPU架构与故障维修《六大国产CPU架构分析报告》1、开启国产CPU和AI芯片的腾飞之路2、CPU生态价值与机遇研究3、国产基础软硬件,重塑IT产业生态4、中流击水:六大国产CPU厂商分析5、聚力突破核心技术,信创产业扬帆起航服务器研究框架服务器系列技术(4本)《RISC-V技术介绍及报告》《飞腾CPU专题报告》1、飞腾:国产CPU巨头,充分受益国产化浪潮2、国产CPU全对比,飞腾有望异军突起《国产CPU及研究框架》1、国产CPU正从可用向好用转变,自主可控前景可期2、国产CPU全对比,飞腾有望异军突起3、专题报告:国产CPU研究框架4、深度报告:CPU研究框架《龙芯/海光CPU厂商专题报告》1、龙芯:国产CPU引领者,构建自主可控生态体系(2022)2、海光:进击的国产化CPU GPU领航者(2022)3、海光:安全、性能、生态铸造国产高端处理器龙头4、龙芯:深耕CPU行业20余年,国产化替代大有可为算力大时代,处理器SoC厂商综合对比AI领强算力时代,GPU启新场景落地信创专题(数据库):信创的关键环节(2022)《2023年半导体技术策略报告》1、2023半导体:聚焦自主可控,国产化替代2、2023半导体行业:设备零部件国产化加速,开启千亿蓝海3、2023半导体策略报告:国产化替代推进,IC需求复苏可期4、2023年半导体设计:复苏与换挡5、光刻胶:半导体产业核心卡脖子环节,国内蓄势待发CPU和GPU研究框架合集1、行业深度报告:GPU研究框架2、信创产业研究框架3、ARM行业研究框架4、CPU研究框架5、国产CPU研究框架6、行业深度报告:GPU研究框架ChatGPT的背后:指数级增长的芯片与半导体需求(2023) 国内外科技公司ChatGPT技术布局及应用场景 ChatGPT:又一个“人形机器人”主题(2023) 揭秘ChatGPT身后的AIGC技术和它的中国同行(2023) ChatGPT 研究框架(2023) ChatGPT:真格基金分享(2023) ChatGPT 研究框架(2023) ChatGPT:真格基金分享(2023) 揭秘ChatGPT身后的AIGC技术和它的中国同行(2023) 《ChatGPT专题报告(1)》 1、行业专题研究:ChatGPT,开启AI新纪元(2023) 2、从ChatGPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力(2023) 3、海外ChatGPT专题:ChatGPT风口已至,商业化落地加速(2023) 4、ChatGPT:开启AI新纪元(2023) 5、ChatGPT引领,关注AI产业2023新场景落地 《ChatGPT专题报告(2)》 1、ChatGPT:优化对话的语言模型(2023) 2、ChatGPT:聊天机器人顶流,开启自然语言处理领域新篇章 3、ChatGPT前景广阔,巨头入局有望加速AI落地(2023) 4、ChatGPT:振奋人形机器人应用端锦绣前程 本号资料全部上传至知识星球,更多内容请登录智能计算芯知识(知识星球)星球下载全部资料。![]() 服务器基础知识全解PPT(终极版) 服务器基础知识全解PDF(终极版) 温馨提示:请搜索“AI_Architect”或“扫码”关注公众号实时掌握深度技术分享,点击“阅读原文”获取更多原创技术干货。![]() ![]() |
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